Tutorial Lengkap Analisis Deskriptif di SPSS

Panduan Analisis Deskriptif Pada SPSS

Panduan cara analisis deskriptif di spss


Analisis deskriptif adalah salah satu teknik statistik paling dasar dan paling sering digunakan dalam penelitian. Tujuan utamanya adalah menyajikan gambaran umum tentang data yang dikumpulkan, seperti rata-rata, median, modus, standar deviasi, dan sebaran data.

Dalam artikel ini, kamu akan mempelajari:

  1. Apa itu analisis deskriptif?
  2. Jenis-jenis data yang cocok untuk analisis ini
  3. Langkah-langkah analisis deskriptif di SPSS
  4. Cara membaca output dan hasilnya

Apa Itu Analisis Deskriptif?

Analisis deskriptif adalah proses meringkas dan menyajikan data dalam bentuk angka dan grafik agar lebih mudah dipahami.

Contoh output analisis deskriptif:

  • Rata-rata (mean)
  • Nilai tengah (median)
  • Nilai yang sering muncul (modus)
  • Minimum dan maksimum
  • Standar deviasi (mengukur sebaran data)

Analisis ini tidak mencari hubungan antar variabel, tetapi hanya menjelaskan karakteristik dasar data.

Jenis Data yang Bisa Digunakan dalam analisis Deskriptif

Umumnya, analisis deskriptif digunakan untuk data:

  • Interval atau rasio (contoh: usia, nilai, pendapatan)
  • Ordinal (dalam bentuk statistik tertentu seperti modus dan frekuensi)

Kegunaan Analisis Statistik Deskriptif

✅ Membantu mengenali pola data

✅ Menentukan langkah analisis statistik selanjutnya

✅ Menyajikan data yang lebih komunikatif dalam laporan atau skripsi


Langkah-langkah Analisis Deskriptif pada SPSS

Berikut ini data yang akan digunakan untuk analisis diskriptif, data ini akan kita olah di SPSS.

ata uji statistik deskriptif

Berikut ini langkah-langkah analisis statistik deskriptif dengan software SPSS:

1. Buka software SPSS dan Masukkan Data

Kamu bisa input data manual langsung ke Data View, atau buka file Excel (.xlsx) atau .sav yang sudah tersedia.

Tampilan data view
Tampilan data view SPSS

Tampilan variable view
Tampilan variable view SPSS

Untuk tutorial lengkap cara input data di spss, bisa lihat di tautan berikut ini:

Cara Input data di SPSS

2. Pilih Menu Analyze, pilih Descriptive Statistics, lalu klik Descriptives, maka akan muncul kotak dialog Deskriptives.

Kotak dialog deskriptif

3. Masukkan Variabel yang Akan Dianalisis yaitu variabel umur dan skor_tes dimasukkan ke kotak variable(s)

Kotak dialog deskriptif

Klik tombol Options jika ingin menampilkan statistik tambahan seperti:

  •   Mean
  •   Std. Deviation
  •   Minimum
  •   Maximum
  •   Variance
  •   Kurtosis/Skewness

4. Selanjutnya klik Continue, lalu klik OK, maka akan muncul output spss sebagai berikut:

Interpretasi Output SPSS uji statistik deskriptif

Output uji statistik deskriptif

Pada output Deskriptif Statistics terdapat beberapa kolom output yaitu N, Minimum, Maksimum, Mean, Std. Deviation. Pada kolom N merupakan jumlah responden, yaitu sebanyak 30 orang. Kolom Minimum merupakan nilai terendah dari masing-masing variabel.  Kolom Maksimum merupakan nilai tertinggi dari masing-maisng variabel. Mean yaitu nilai rata-rata dari variabel skor_tes dan variabel umur responden. Untuk kolom Std. Deviation yaitu semakin kecil nilainya, semakin homogen datanya.


Tips Tambahan Uji Statistik Deskriptif

  • Untuk data kategori, gunakan Frequencies (Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies) agar bisa melihat jumlah dan persentase responden.
  • Gunakan Explore untuk deskripsi data lebih mendalam dan grafik boxplot otomatis.
  • Jangan lupa selalu cek jenis data (scale, ordinal, nominal) di Variable View sebelum menganalisis.

Kesimpulan

Analisis deskriptif adalah fondasi penting dalam analisis data kuantitatif. Dengan menggunakan SPSS, kamu bisa dengan mudah mengetahui ringkasan data penelitian secara cepat dan akurat.


Ingin Belajar Lebih Lanjut?

Jika kamu masih bingung cara menggunakan fitur SPSS, silakan cek panduan lainnya di blog ini atau tonton tutorial videonya di YouTube Wuri Isdianto.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya se...
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item perta...
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yan...
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du...
Read more »

Cara Membuat Tabel t dengan SPSS dan Cara Mencari Nilai Tabel t

Gambar
Cara Membuat Tabel t dengan SPSS dan Cara Mencari Nilai Tabel t Tabel t sering dijumpai dalam analisis statistik parametrik . Tabel t digunakan sebagai pembanding dalam uji hipotesis.  Tabel t terdiri dari dua kolom. Kolom pertama adalah degree of freedom (df) dan kolom kedua adalah nilai t . Degree of freedom merupakan fungsi jumlah pengamatan atau sampel di kurangi satu (df = n-1), sedangkan nilai t dapat Anda cari melalui SPSS.  Lalu bagaimana cara membuat tabel t di SPSS ?  OK langsung aja kita ke langkah-langkahnya: 1. Bangun data untuk kolom degree of freedom sebagai berikut. Tampilan Data View Tampilan Variable View 2. Klik Transform , pilih Compute Variable pada menu, sehingga muncul kotak dialog Compute Variable. 3. Tulis t_0.025 pada kotak Target Variable. (ingat dalam menulis nama variabel tidak boleh ada spasi) 4. Pada daftar drop down Function Group , pilih Inverse DF sehingga muncul kumpulan fungsi idf pada Functions and Special Variables, kemudian klik ...
Read more »