Pengertian SPSS, Sejarah dan Kegunaan SPSS

-

Pengertian SPSS, Sejarah dan Kegunaan SPSS 

Pengertian SPSS

Statistical Package for the Social Sciences atau yang disingkat SPSS adalah program komputer yang digunakan untuk analisis statistika. SPSS sangat populer di kalangan peneliti maupun statistikawan untuk membantu melakukan perhitungan terkait analisis data.

Sejarah SPSS

SPSS diliris pertama kali pada tahun 1998. Pada tahun 2009 SPSS dibeli oleh IBM Corporation sebagai software IBM Analytic. Selanjutnya perangkat lunak ini disebut IBM SPSS Statistics. Software ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java.  SPSS tersedia untuk platform sistem operasi Microsoft Windows, Linux dan Mac OS. SPSS juga dapat diintegrasikan dengan bahasa pemrograman R, Microsoft.Net dan Python untuk penggunaan lebih lanjut.    

Penggunaan SPSS

SPSS banyak digunakan oleh berbagai Universitas, institusi, maupun perusahaan untuk melakukan analisis data. Dibawah ini beberapa contoh penggunaan SPSS yaitu:

1.       Populer digunakan mahasiswa untuk penelitian Tugas Akhir.

2.       Analisis data kuesioner.

3.       Melakukan riset pasar.

4.       Populer digunakan oleh pemerintah seperti lembaga BPS.

5.       Data Mining.

6.       Sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan suatu perusahaan.

7.       Mendokumentasikan data.

8.       Representasi data statistik.

 

Fitur Dasar SPSS

Ada beberapa fitur dasar yang disediakan software SPSS, adalah sebagai berikut:

Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif merupakan  metode-metode yang berkaitan dalam hal pengumpulan dan penyajian data, sehingga diperoleh suatu informasi dari data tersebut. Beberapa contoh statistika deskriptif yang sering digunakan seperti mencari rata-rata (mean), mencari nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (modus), standar deviasi dan sebagainya.

Baca Juga: Pengertian Statistik Deskriptif, Pengukuran Deskriptif serta Penerapannya dalam Penelitian

Statistika Bivariat

Statistika bivariat adalah analisis yang dilakukan secara bersamaan untuk melakukan pengujian antara dua variabel. Beberapa contoh statistika bivariat yaitu uji t, ANOVA, uji non-parametrik, dan lain-lain.

Regresi Linear

Regresi linear merupakan suatu metode  yang digunakan untuk melihat hubungan antar satu variabel independen dengan variabel dependennya.

Identifikasi Kelompok

Analisis faktor, analisis klaster, dan analisis diskriminan, merupakan beberapa metode yang digunakan untuk mengidentifikasi kelompok.

Baca Juga: Pengenalan Tampilan SPSS [Belajar SPSS Pemula]

 

Demikian artikel mengenai Pengertian SPSS, sejarah SPSS, dan Kegunaan SPSS. 

Semoga bermanfaat,Terimakasih.😊

 

 

 

Referensi:

https://id.wikipedia.org/wiki/SPSS

https://www.advernesia.com/blog/spss/pengertian-spss-statistika

 

 

 

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »