Cara Memasukkan Data di SPSS [ Input Data SPSS ]

-

Cara Memasukkan Data di SPSS

Pada artikel ini dijelaskan dasar cara memasukkan/input data pada SPSS. Untuk memasukkan data ke SPSS, terlebih dahulu kita mendefinisikan variabel di Variable View. Setelah variabel didefinisikan, maka kita dapat menuliskan data di Data View.

Dibawah ini merupakan contoh tampilan data yang sudah diinputkan di data view.

tampilan data yang akan kita buat pada data view SPSS
 

Kita akan melakukan input data seperti gambar di atas, langsung aja kita ke langkah-langkahnya.

1. Buka aplikasi IBM SPSS

Caranya klik All Program, pilih IBM Statistic 20 atau klik langsung shortcut IBM SPSS Statistic 20 (untuk versi lainnya tidak jauh beda), sehingga muncul kotak dialog IBM SPSS Statistic (aktif) dan Data Editor yang tertumpuk di bawahnya.

Tampilan kotak dialog IBM SPSS Statistics 20

2. Pilih Open an existing data source bila sebelumnya Anda telah membangun file data dalam format sav atau tekan tombol Cancel atau tanda silang (penutup window) di sudut kanan atas, untuk memulai membangun file data baru sekaligus mengaktifkan IBM Statistics Data Editor.
IBM Statistics Data Editor merupakan lingkungan tempat kita bekerja. Ada dua tipe lingkungan kerja, yaitu Data View dan Variable View.

Tampilan lingkungan kerja IBM SPSS Data Editor

3. Mendefinisikan variabel terlebih dahulu, dengan klik Variable View.

4. Pada kolom Name, tulis nama pada baris pertama, tulis jns_kelamin pada baris kedua, tulis tkt_pendidikan pada baris ketiga, tulis penjualan_smt1 pada baris ke empat, dan tulis area pada baris keenam. (penulisan kolom name tidak boleh menggunakan spasi)

5. Pada kolom Type, tetapkan jenis data. Ada delapan jenis data. Tujuh merupakan angka (Numeric, Comma, Dot, Scientific notation, Date, Dollar, dan Custom Currency) dan satu jenis non-angka (String). Tetapkan nama - String, jns_kelamin - Numeric, tkt_pendidikan - Numeric, penjualan_smt1 - Numeric, penjualan_smt2 - Numeric, dan area - Numeric. Gambar dibawah ini tampilan setting variable type.  

Tampilan kotak dialog variable type SPSS

6. Pada kolom Width, tetapkan lebar kolom. Nilai default lebar kolom adalah 8.

7. Pada kolom decimals, tetapkan jumlah digit setelah koma.

8. Pada kolom label, beri penjelasan variabel-variabel yang telah Anda tetapkan pada kolom name. Berikut pasangan (Nama - nama responden), (jns_kelamin - jenis kelamin), (tkt_pendidikan - tingkat pendidikan), (penjualan_smt1 - tingkat penjualan semester 1), (penjualan_smt2 - tingkat penjualan semester 2), dan (area - area sales).

Gambar perbedaan label dan name di SPSS

9. Pada kolom values, masukkan kode berupa angka pada data nominal atau ordinal. Sebagai contoh, klik sel pada kolom Values dengan baris jns_kelamin sehingga kotak dialog Values Labels muncul. Ketik 1 pada kotak Value dan ketik laki-laki pada Label, kemudian tekan tombol Add. Dengan cara yang sama, beri kode untuk jenis kelamin wanita. Setelah selesai, tekan OK.  

Tampilan kotak dialog Value Labels pada SPSS

 

10. Pada kolom Missing, beri kode khusus data sebagai user missing, pada contoh kali ini, kita tidak menggunakan missing value.

11. Pada kolom Columns, tetapkan lebar kolom. Fungsi kolom ini sama dengan fungsi kolom Width.

12. Pada kolom Align, tetapkan posisi data pada sel.

13. Pada kolom Measure, tetapkan tipe data. Berikut ini pasangan, nama - nominal, jns_kelamin - scale, tkt_pendidikan - scale, penjualan_smt1 - scale, penjualan_smt2 - scale dan area - scale.

Baca juga:Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure SPSS

14. Pada kolom role, tetapkan apakah variabel tergolong input, target, both (keduanya), none (tidak keduanya), partition, atau split.

15. Hasil akhir penetapan pada Variabel View seperti gambar di bawah ini.

Tampilan penetapan variabel di variable view SPSS

16. Setelah selesai menetapkan Variabel View, Anda dapat memasukkan data pengamatan anda. Pindahkan ke tampilan kerja Data View dan isi masing-masing sel sesuai hasil pengamatan Anda.

 Tampilan data pada data view di SPSS


17. Klik ikon Value Labels  pada toolbar untuk memperoleh tampilan nilai value label.

Ikon value labels SPSS
Ikon Value Labels

Tampilan nilai value label di spss

18. Kini Anda telah selesai membangun data. Mudah Bukan!

Baca Juga: Cara Menyimpan dan Membuka Data di SPSS

Anda juga bisa melihat tutorial Cara Memasukkan Data atau Input Data di SPSS versi video di bawah ini 


Sekian artikel tentang Cara Memasukkan/Input Data di SPSS, semoga artikel ini bermanfaat. Terimakasih

 

Referensi:

https://www.advernesia.com/blog/spss/cara-memasukkan-dan-mengolah-data-dengan-spss/

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »