FAQIRILMU.COM

Cara Uji Multikolinearitas dengan SPSS Pengertian Uji Mutikolinearitas Uji multikolinearitas adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan linear yang kuat antara variabel bebas dalam model regresi.   Arti dari Multikolinearitas adalah terjadinya hubungan linear antara variabel bebas dalam suatu model regresi linear berganda. Hubungan linear pada multikolinearitas ini mendekati sempurna atau bahkan sempurna (koefisien korelasinya tinggi atau bahkan 1).  Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi multikolinearitas. Uji multikolinearitas merupakan bagian uji asumsi klasik untuk regresi linear berganda. Dampak dari multikolinearitas  Lalu apakah dampak dari adanya multikolinearitas dalam model regresi? Berikut ini penjelasan tentang dampak dari adanya multikolinearitas: Pengaruh  masing-masing variabel bebas tidak dapat dideteksi atau sulit dibedakan. Kesalahan signifikansi yang digunakan untuk menolak hipotesis nol akan semakin besar...

Pengertian Uji Linearitas  Uji linearitas adalah uji yang digunakan untuk melihat apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear secara signifikan atau tidak. Beberapa referensi dinyatakan bahwa uji linearitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik yang digunakan untuk analisis regresi linear. Terpenuhinya asumsi klasik uji linearitas apabila antara variabel dependen dengan variabel independen terdapat hubungan yang linear secara signifikan. Contoh Kasus Uji Linearitas SPSS Suatu karyawan akan melakukan analisis linearitas untuk data gaji karyawan. Terdapat dua variabel, Gaji merupakan variabel Independent dan Tunjangan merupakan variabel Dependent. Berikut ini datanya: Data diatas akan kita olah menggunakan SPSS untuk menguji linearitas. Langkah-langkah Uji Linearitas dengan SPSS Berikut ini langkah-langkah uji liniaritas dengan IBM SPSS: 1. Buka software IBM SPSS, langkah pertama yaitu input data di SPSS dengan cara klik Variable View untuk membuat variabel. Pada kolom Na...

Pengertian Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah varian residual yang tidak sama pada semua pengamatan pada model regresi. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi heteroskedastiditas . Uji heteroskedastisitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik yang digunakan untuk melihat apakah terjadi ketidaksamaan varian dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Pada heteroskedastisitas, kesalahan yang terjadi tidak random, tetapi menunjukan hubungan sistematis sesuai dengan besarnya satu atau lebih variabel. Sebagai contoh, heteroskedastisitas akan muncul dalam bentuk residu yang semakin besar, jika pengamatan semakin besar. Berikut ini dampak jika terjadi heteroskedastisitas: Penaksiran yang diperoleh menjadi tidak efisien, hal ini disebabkan karena variansinya sudah tidak minim lagi. Kesalahan baku koefisien regresi akan terpengaruh, sehingga akan memberikan indikasi yang salah dan koefisien determinasi memperlihatkan daya penjelasan yang terlalu b...

Cara Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov dengan SPSS Pengertian Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah residual data terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas residual ini digunakan pada uji asumsi klasik pada regresi. Residual data berdistribusi normal merupakan salah satu syarat pada uji asumsi klasik. Contoh Kasus Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Suatu karyawan akan melakukan uji normalitas residual data dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov Smirnov. Ada dua variabel yaitu variabel Gaji dan variabel Tunjangan . Terdapat 20 sampel dengan data sebagai berikut: Cara Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov dengan SPSS Berikut ini langkah-langkah uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov menggunakan SPSS: 1. Buka software SPSS , langkah awal yaitu input data di SPSS dengan cara klik Variable View untuk membuat variabel. Pada kolom Name ketik X ...