FAQIRILMU.COM

Uji Friedman: Pengertian, Syarat, dan Analisis dengan SPSS Apa Itu Uji Friedman? Uji Friedman adalah uji pada statistik non parametrik yang dikembangkan oleh Milton Friedman. Uji Friedman hampir sama dengan uji ANOVA pada statistik parametrik, yaitu digunakan melihat perbedaan dari tiga atau lebih percobaan yang berulang. Atau dengan kata lain uji friedman digunakan untuk melihat perbedaan tiga sampel atau lebih yang saling berhubungan.  Maksudnya gimana sampel yang berhubungan? Yaitu sebuah sampel yang diberikan perlakuan yang berbeda-beda. Contohnya dalam membuat varian produk kopi, masing-masing produk kopi mendapatkan perlakuan yang berbeda, sehingga nantinya akan melihat apakah masing-masing produk apakah terdapat perbedaan dalam hal rasa.  Uji friedman termasuk dalam statistik nonparametrik karena dalam melakukan olah data, tidak memerlukan data yang berdistribusi normal. Uji Friedman merupakan perluasan dari uji Wilcoxon. Ciri khusus uji Wilcoxon yaitu terdapat dua s...

Cara Uji Kruskal Wallis dengan SPSS Pengertian Uji Kruskal Wallis Uji Kruskal Wallis adalah uji pada statistik non parametrik yang digunakan untuk melihat perbedaan antara tiga sampel atau lebih. Sampel yang digunakan untuk uji kruskal wallis merupakan sampel yang independen, artinya antara satu sampel dengan sampel yang lain tidak saling berhubungan.  Uji Kruskal wallis diperkenalkan oleh Willian H.Kruskal dan W.Allen Wallis pada tahun 1952. Uji ini merupakan pengembangan dari uji Mann Whitney .  Uji kruskal wallis merupakan bagian dari statistik nonparametrik sehingga asumsi data berdistribusi normal tidak diperlukan. Oleh karena itu, sebelum memilih menggunakan uji kruskal wallis maka perlu melakukan uji normalitas terlebih dahulu, Apabila data penelitian berdistribusi normal maka menggunakan uji anova.  Kapan Uji Kruskal Wallis Digunakan? Uji Kruskal wallis merupakan pilihan alternatif dari uji anova ketika terdapat data penelitian yang tidak berdistribusi normal. U...

Pengertian dan Cara Uji Mann - Whitney  dengan SPSS Pengertian Uji Mann - Whitney Uji Mann Whitney adalah uji yang digunakan untuk mengetahui perbedaan antara dua sampel independent apakah berbeda secara signifikan atau tidak. Maksud sampel yang independent yaitu sampel yang tidak saling berhubungan, sebagai contoh sampel kelas pagi dan kelas sore. Dalam uji Mann Whitney jumlah sampel antara kedua kelompok data tidak harus sama. Uji Mann-Whitney merupakan salah satu uji statistik non parametrik, sehingga syarat-syarat yang digunakan longgar. Kelonggaran tersebut meliputi mampu digunakan untuk tipe data ordinal dan tidak memerlukan asumsi data berdistribusi normal.  Syarat – Syarat Uji Mann Whitney U Sudah sedikit dibahas pada paragraf sebelumnya bahwa syarat uji Mann Whitney syaratnya longgar, walaupun begitu tetap ada syarat-syarat agar hasil penelitiannya valid dan kredibel. Berikut ini ini syarat – syarat uji Mann-Whitney: Data penelitian harus berskala ordinal, interval, ...

Cara Uji Wilcoxon  Signed Rank Test  dengan SPSS Pengertian Uji Wilcoxon Uji Wilcoxon adalah salah satu uji pada statistik nonparametrik yang digunakan untuk melihat perbedaan antara dua sampel data yang berpasangan. Maksud dari data berpasangan yaitu data berasal dari subjek yang sama dengan dua pengukuran. Pengukuran pertama dilakukan sebelum dikenakan perlakuan dan pengukuran kedua dilakukan setelah dikenakan perlakuan.  Uji Wilcoxon merupakan bagian dari statistik nonparametrik karena data penelitiannya mempunyai distribusi yang tidak normal . Kebalikan  uji Wilcoxon yaitu uji paired sample t test yang merupakan salah satu metode pada statistik parametrik.  Syarat – Syarat Uji Wilcoxon Setiap metode statistik mempunyai syarat-syarat tersendiri, begitu juga dengan uji Wilcoxon. Berikut ini syarat-syarat data penelitian yang menggunakan uji Wilcoxon: Data sampel tidak berdistribusi normal. Dua kelompok sampel yang saling berpasangan. Data sampel mempunyai ska...

Cara Analisis Uji Sign Test dengan SPSS Pengertian Uji Tanda (Sign Test) Uji tanda adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui perbedaan antara dua sampel yang berhubungan, berdasarkan arah perbedaan antara dua pengukuran. Maksud arah perbedaan yaitu adanya tanda positif (+) atau tanda negatif (-) . Tanda positif dan tanda negatif diperoleh dari membandingkan data dengan data patokan. Uji tanda disebut juga sign test, yang merupakan salah satu uji dalam statistik nonparametrik.  Dalam uji tanda hanya digunakan banyaknya tanda positif atau tanda negatifnya saja, tanpa melihat besarnya selisih nilai dari tiap observasi dan nilai tengahnya. Jika jumlah tanda positif sama dengan tanda negatif, maka dianggap bahwa populasinya setangkup, atau dengan kata lain hipotesis nolnya diterima. Sebaliknya, apabila jumlah tanda positif lebih banyak dari tanda negatif, maka hipotesis nol ditolak.  Uji beda dua sampel berpasangan merupakan analisis yang melibatkan dua pengukuran pada subjek ya...

Statistik Parametrik dan Statistik Nonparametrik  Salah satu hal penting dalam penelitian yaitu menentukan jenis uji statistik yang akan digunakan. Terdapat dua uji statistik pada dunia statistika, yaitu uji statistik parametrik dan uji statistik non-parametrik . Apa itu statistik parametric dan non-parametrik? Apa perbedaan dari kedua jenis uji statistik tersebut? Langsung aja mari kita bahas satu per satu.  Pengertian Statistik Parametrik Statistik parametrik adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis dengan melibatkan parameter populasi. Pada statistik parametrik, pengujian hipotesis atau aturan pengambilan keputusan dipengaruhi oleh asumsi-asumsi tertentu. Asumsi-asumsi pada statistik parametrik seperti distribusi probabilitas untuk pengambilan sampel dan bentuk variansi . Asumsi distribusi probabilitas seperti data berdistribusi normal, binomial, distribusi F, atau distribusi student t. Sedangkan bentuk variansi untuk statistik parametrik yaitu varia...