FAQIRILMU.COM

Statistik Parametrik dan Statistik Nonparametrik  Salah satu hal penting dalam penelitian yaitu menentukan jenis uji statistik yang akan digunakan. Terdapat dua uji statistik pada dunia statistika, yaitu uji statistik parametrik dan uji statistik non-parametrik . Apa itu statistik parametric dan non-parametrik? Apa perbedaan dari kedua jenis uji statistik tersebut? Langsung aja mari kita bahas satu per satu.  Pengertian Statistik Parametrik Statistik parametrik adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis dengan melibatkan parameter populasi. Pada statistik parametrik, pengujian hipotesis atau aturan pengambilan keputusan dipengaruhi oleh asumsi-asumsi tertentu. Asumsi-asumsi pada statistik parametrik seperti distribusi probabilitas untuk pengambilan sampel dan bentuk variansi . Asumsi distribusi probabilitas seperti data berdistribusi normal, binomial, distribusi F, atau distribusi student t. Sedangkan bentuk variansi untuk statistik parametrik yaitu varia...

Pengertian Two Way ANOVA Two Way ANOVA adalah uji yang digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh variabel 1 maupun variabel 2 terhadap suatu populasi serta mengetahui interaksi dari kedua variabel faktor. Uji Two way ANOVA disebut juga dengan uji anova dua  faktor .  Pada Anova dua faktor berarti terdapat dua faktor yang berpengaruh pada suatu populasi tertentu. Kedua faktor tersebut menyebabkan efek utama yang dapat berpengaruh positif atau negatif, sehingga perlu melakukan uji keberartian antar faktor apakah terdapat interaksi antar faktor atau tidak. Perbedaan Uji One Way ANOVA dengan Two Way ANOVA Pada artikel sebelumnya kita telah mempelajari analisis one way ANOVA . Pada one way ANOVA hanya terdapat satu faktor atau satu variabel bebas terhadap variabel respon.  Pada two way ANOVA terdapat dua faktor atau dua variabel bebas terhadap variabel respon. Karena terdapat dua variabel faktor, maka pada uji two way ANOVA dapat melihat apakah antar kedua faktor tersebut a...

Pengertian Paired Sample T Test  Paired Sample T Test adalah analisis dengan melibatkan dua pengukuran pada subjek yang sama terhadap suatu pengaruh atau perlakuan tertentu. Pengukuran pertama dilakukan sebelum diberi perlakuan tertentu dan pengukuran kedua setelah diberikan perlakuan. Tujuan dari uji paired sample t test ini untuk melihat apakah terdapat perbedaan rata-rata dari dua sampel yang saling berpasangan. Arti dari sampel berpasangan yaitu subjek yang diteliti sama dan adanya perlakuan dari subjek tersebut. A. Syarat Uji Paired Sample T Test Uji paired sample t test merupakan bagian dari analisis parametrik, sehingga data yang diperoleh harus berdistribusi normal . Tentunya untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak maka perlu melakuan uji normalitas. Setelah melakukan uji normalitas ternyata diperoleh data tidak normal, maka alternatif yang dapat digunakan adalah dengan uji wilcoxon. Uji wilcoxon ini merupakan analisis statistik non par...

Cara Uji Independent Sample T Test dengan SPSS Pengertian Uji Independent Sample  T Test Uji Independent Sample t test adalah uji komparatif yang digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan rata-rata dua sampel yang berbeda. Dua sampel yang berbeda maksudnya sampel tersebut harus independent/tidak saling mempengaruhi. Independent sample t test juga digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap dependen. Pada uji Independent sample t test terdapat prasyarat/asumsi bahwa data penelitian berdistribusi normal dan data homogen. Jadi sebelum melakukan uji independent sample t test maka terlebih dahulu melakukan uji normalitas dan uji homogenitas . Apabila telah memenuhi asumsi uji normalitas dan uji homogenitas, maka lanjut ke uji independent-sample t test. Artikel terkait: 1. Cara Uji Normalitas dengan SPSS 2. Cara Uji Homogenitas dengan SPSS Contoh Kasus Uji Independent Sample T Test Seorang peneliti ingin menguji dua merek permen apakah mempunyai rata-rata bera...

Pengertian Uji Homogenitas dan Cara Uji Homogenitas dengan SPSS Pengertian Uji Homogenitas  Uji Homogenitas adalah uji asumsi dasar yang digunakan untuk menguji varian data apakah antara dua kelompok atau lebih data memiliki varian yang sama atau berbeda. Uji homogenitas ini dilakukan sebagai prasyarat untuk uji Independent Sample T Test dan uji ANOVA. Asumsi yang mendasari analisis varian adalah bahwa varian dari populasi adalah sama. Uji kesamaan varian digunakan untuk menguji apakah sebaran data tersebut homogen atau tidak, yaitu dengan membandingkan kedua variannya.  Apabila dua kelompok data atau lebih mempunyai varian yang sama besarnya, maka uji homogenitas tidak perlu dilakukan lagi, karena datanya sudah homogen. Uji homogenitas dapat dilakukan apabila kelompok data tersebut berdistribusi normal. Uji homogenitas dilakukan untuk menunjukkan bahwa perbedaan yang terjadi pada uji statistik parametrik (uji independent sample t test, Anova) benar-benar terjadi akibat adan...