Uji Friedman: Pengertian, Syarat, dan Analisis dengan SPSS

-

Uji Friedman: Pengertian, Syarat, dan Analisis dengan SPSS


Apa Itu Uji Friedman?

Uji Friedman adalah uji pada statistik non parametrik yang dikembangkan oleh Milton Friedman. Uji Friedman hampir sama dengan uji ANOVA pada statistik parametrik, yaitu digunakan melihat perbedaan dari tiga atau lebih percobaan yang berulang. Atau dengan kata lain uji friedman digunakan untuk melihat perbedaan tiga sampel atau lebih yang saling berhubungan. 

Maksudnya gimana sampel yang berhubungan? Yaitu sebuah sampel yang diberikan perlakuan yang berbeda-beda. Contohnya dalam membuat varian produk kopi, masing-masing produk kopi mendapatkan perlakuan yang berbeda, sehingga nantinya akan melihat apakah masing-masing produk apakah terdapat perbedaan dalam hal rasa. 

Uji friedman termasuk dalam statistik nonparametrik karena dalam melakukan olah data, tidak memerlukan data yang berdistribusi normal. Uji Friedman merupakan perluasan dari uji Wilcoxon. Ciri khusus uji Wilcoxon yaitu terdapat dua sampel yang saling berhubungan. 

Syarat - Syarat dalam Mengunakan Uji Friedman

Ketika Anda memilih untuk menganalisis data menggunakan uji Friedman, maka Anda perlu memeriksa untuk memastikan bahwa data yang ingin Anda analisis benar-benar dapat dianalisis menggunakan uji Friedman. Uji Friedman dapat Anda gunakan apabila memenuhi empat asumsi berikut ini:

  1. Terdapat tiga sampel atau lebih yang saling berhubungan. Atau dengan kata lain terdapat tiga variabel atau lebih yang saling berhubungan
  2. Pengambilan sampel secara acak.
  3. Skala pengukuran sampel minimal menggunakan skala ordinal. Artinya apabila menggunakan skala interval atau rasio juga bisa. Contoh menggunakan skala ordinal: sangat tidak suka, tidak suka, netral, suka, sangat suka. 
  4. Data penelitian tidak harus berdistribusi normal. 

Baca Juga: Cara Uji Normalitas dengan SPSS

Contoh Kasus Uji Friedman (Friedman Test)

Seorang produsen kopi melakukan pengamatan terhadap lima varian produk baru yang rencananya akan diproduksi secara massal. Seorang peneliti mengundang 15 orang untuk memberi rating terhadap produk tersebut. Peneliti ingin melihat apakah masing masing produk kopi mempunyai tingkat kepuasan yang sama? Rating yang diberikan antara 1 (tidak puas) sampai 10 (puas). Berikut ini data rating produk yang didapatkan. 

Data Rating Produk Kopi

Tabel diatas terdapat lima variabel yang saling berhubungan. Di sini seorang responden (penilai) mencicipi kelima varian kopi, atau bisa dikatakan suatu eksperimen yang pengukurannya terhadap kelima varian produk dilakukan terhadap subjek yang sama (seorang responden/penilai). 

Langkah – langkah Uji Friedman dengan SPSS

Kita akan melakukan analisis data untuk contoh di atas menggunakan software SPSS. Berikut ini langkah-langkah uji Friedman dengan SPSS:

1. Buka software SPSS, lalu input data untuk kasus diatas. Setelah input data maka tampilan data view dan variabel view SPSS akan seperti ini:

Tampilan Data View SPSS
Tampilan Data View SPSS
Tampilan Variable View SPSS
Tampilan Variable View SPSS

2. Setelah sudah input data, lanjut uji Friedman dengan klik Analyze, lalu Nonparametric Test, lalu Legacy Dialogs, lalu pilih K Related Samples pada menu.

Langkah - langkah Uji Friedman dengan SPSS

3. Setelah langkah tersebut maka muncul kotak dialog Tests for Several Related Samples. Blok variabel Kopi1, Kopi2, Kopi3, Kopi4, dan Kopi5 pada kotak sebelah kiri dan masukkan ke kotak Test Variables dengan menggunakan tanda panah.

kotak dialog Tests for Several Related Samples

4. Pada Test Type pastikan Friedman sudah tercentang. Lalu klik Tab Statistics, sehingga muncul kotak dialog Several Related Samples: Statistics. Beri centang pada Descriptive.  

kotak dialog Several Related Samples: Statistics

5. Klik Continue, sehingga kembali ke kotak dialog awal. Terakhir klik OK, sehingga muncul output SPSS sebagai berikut:


Interpretasi Output SPSS Friedman Test

Output Descriptive Statistic

Output Descriptive Statistic

Tabel Descriptive Statistic memaparkan jumlah sampel (N), nilai rata - rata (Mean), Standar Deviation, nilai Minimun dan nilai Maksimum. Jumlah sampel (N) sebanyak 15, dengan nilai Mean terbesar pada variabel Kopi4 yaitu 7,27. Nilai minimum terkecil adalah 4 pada variabel Kopi1, sedangkan nilai Maximum terbesar pada variabel Kopi4 sebesar 9.  

Output Ranks

Output Ranks

Tabel Ranks memaparkan nilai Mean Rank dari kelima produk kopi. Rating kepuasan tertinggi ada pada Kopi4 dan yang terendah pada Kopi1.

Output Test Statistics

Output Test Statistics

Tabel test statistics merupakan tabel yang akan digunakan untuk menjawab hipotesis penelitian. Untuk itu kita perlu tahu rumusan hipotesis untuk kasus diatas.

Hipotesis Penelitian dalam Uji Friedman 

H0 = tidak ada perbedaan tingkat kepuasan diantara kelima produk kopi.
H1 = ada perbedaan tingkat kepuasan diantara kelima produk kopi.

Setelah Anda mengetahui hipotesisnya, Anda perlu mengetahui pedoman pengambilan keputusan uji Friedman. Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji Friedman:

Pedoman Pengambilan Keputusan pada Uji Friedman

Apabila nilai Asymp. Sig. > 0,05 maka H0 diterima
Apabila nilai Asymp. Sig. < 0,05 maka H0 ditolak

Pada tabel test statistics diperoleh nilai Asymp Sig 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak. Karena H0 ditolak maka H1 diterima, jadi ada perbedaan tingkat kepuasan diantara kelima produk kopi. 

Anda juga dapat menyimak pembahasan Uji Friedman: Pengertian, Syarat, dan Analisis dengan SPSS dalam bentuk penjelasan video berikut ini.


Sampai disini ya, pembahasan mengenai Uji Friedman: Pengertian, Syarat, dan Analisis dengan SPSS. Semoga artikel ini mudah dipahami ya. Terima kasih sudah berkunjung di faqirilmu.com


Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/friedman-test-using-spss-statistics.php



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »