Cara Mudah Uji One Sample t Test dengan SPSS

-

Cara Uji One Sample t Test dengan SPSS

Pengertian One Sample t Test

Uji One sample t test disebut juga uji t satu sampel. Uji One Sample t Test digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata suatu variabel dengan suatu konstanta tertentu atau nilai hipotesis. Uji one sample t test merupakan bagian dari statistik parametrik, jadi asumsi dasar yang harus dipenuhi adalah data berdistribusi normal.

Baca Juga: Cara Uji Normalitas dengan SPSS

Contoh Kasus One Sample t Test

Produsen tabung gas menyatakan berat tabung gasnya adalah 15 kg. Untuk mengetahui kebenarannya maka dilakukan sampling sebayak 20. Menggunakan tingkat signifikansi 95% (α 0.05). Berikut ini data berat tabung gas. 

Data berat tabung gas (tampilan data view)

Data berat tabung gas (tampilan variable view)
Gambar 1. Data Berat Tabung Gas

Sebelum kita menyelesaikan permasalan diatas, kita perlu tahu urutan langkah-langkah uji hipotesis. Berikut ini langkah-langkah uji hipotesis.

Langkah-langkah uji hipotesis:

1. Formulasikan H0 dan H1. H0 itu hipotesis yang akan diuji yang nantinya akan diterima atau ditolak, sedangkan H1 merupakan hipotesis tandingannya.

2. Menghitung statistik Penguji (untuk mengetahui nilai t hitung dan nilai Sig). Pada langkah ini menggunakan software SPSS.

3. Pedoman pengambilan keputusan. 

4. Bandingkan hasil perhitungan statistik penguji dengan nilai tabel.

5. Ambil kesimpulan. 

Hipotesis

     Hipotesis untuk permasalahan di atas yaitu:

H0 = Rata-rata berat tabung gas adalah 15 kg

H1 = Rata-rata berat tabung gas ≠ 15 kg

Langkah-langkah uji One Sample t Test Menggunakan SPSS

Berikut ini langkah-langkah untuk analisis One Sample t Test dengan SPSS:

1. Buka software SPSS, lalu masukkan data seperti gambar 1

Baca Juga: Cara Input Data di SPSS

2. Klik Analyze, pilih Compare Means, lalu pilih One Sample t Test pada menu sehingga muncul kotak dialog One Sample t Test.

Kotak dialog one sample t test

3. Masukkan variabel Berat Tabung pada kotak Test Variable(s) dan masukkan 15 pada kotak Test Value. (angka 15 berasal dari menguji apakah benar berat tabung gas 15 kg).

Input data pada kotak one sample t test

4. Klik Options sehingga muncul kotak dialog One-Sample T Test: Options. Secara default, tingkat kepercayaan 95% dan Missing Values - Exclude cases analysis by analysis, yang berarti hanya data yang berharga valid yang digunakan dalam analisis.

Kotak dialog One-sample t test: Options

5. Klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog One-Sample T Test.

6. Selanjutnya klik OK, maka Output SPSS Viewer menampilkan hasil seperti berikut:

Output One Sample Statistics

Interpretasi Output Uji One-Sample Test

Tabel One Sample Statistics memaparkan nilai statistik variabel berat tabung sebagai berikut: jumlah sampling 20, rata-rata berat tabung 15,0125 kg, standar deviasi 0,19048 kg, dan Std.Error Mean 0,04259 kg.

Output One Sample Test

Tabel One Sample T Test merupakan tabel yang akan kita gunakan untuk mengambil keputusan dari hipotesis. Ada dua cara untuk mengambil keputusan uji One sample t test, cara pertama menggunakan nilai t hitung, cara kedua menggunakan nilai signifikansi. 

Pedoman pengambilan keputusan uji One Sample T Test

Jika t hitung (nilai mutlak) < t tabel (α/2;n-1) maka H0 diterima

Jika t hitung (nilai mutlak) > t tabel (α/2;n-1) maka H0 ditolak

Atau

Jika nilai Sig. > α maka H0 diterima

Jika nilai Sig. < α maka H0 ditolak

Note: nilai t hitung menggunakan nilai mutlak.

Pada tabel One sample test diperoleh nilai t hitung (0.293) < t tabel (0.025;19)  adalah 2.093 maka H0 diterima, jadi tidak ada perbedaan rata-rata berat tabung.

Maksud dari t tabel (0.025;19) adalah df = 19. angka 19 berasal dari jumlah sampel (20) dikurang 1. Permasalahan ini merupakan uji dua sisi, maka setiap sisinya memiliki nilai setengah α. Nilai α adalah 0.05 maka setengah α adalah 0.025. Lalu mencari nilai t tabel  berdasarkan df 19 dan nilai α 0.025.

Baca juga: Cara Membuat Tabel T dengan SPSS dan Cara Mencari Nilai Tabel T 

Selain Anda menggunakan perbandingan t hitung dengan t tabel, Anda dapat melakukan  perbandingan nilai Sig (2-tailed) dengan α.

Pada tabel one sample t test diatas diperoleh Nilai Sig (2-tailed) (0.772) > (0.025) maka H0 diterima

Kesimpulan Contoh Kasus One Sample t Test

Berdasarkan hipotesis yang telah di uji, diperoleh H0 diterima, jadi rata-rata berat tabung nya adalah 15 kg. Atau dengan kata lain tidak ada perbedaan rata-rata berat tabung. 


Anda juga dapat melihat penjelasan tutorial Cara Uji One Sample t Test dengan SPSS dalam bentuk video berikut.


Demikian Tutorial Cara Uji One Sample t Test dengan SPSS. Semoga artikel ini bermanfaat, terimakasih sudah mengunjunggi blog faqirilmu.com 



Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »