Cara Analisis Statistik Menggunakan OLAB Cubes di SPSS

-

Cara Analisis Statistik Menggunakan OLAB Cubes di SPSS


OLAB (Online Analitical Processing) Cubes digunakan untuk melakukan analisis statistik variabel numerik berdasarkan multivariabel kategorikal ke dalam sebuah tabel.

Contoh kasus, Anda melakukan analisis statistik, yaitu jumlah, rata-rata, dan standar deviasi terhadap variabel numerik tingkat penjualan berdasarkan multikategori seperti variabel area penjualaan, tipe kendaraan, dan kategori harga. Data yang akan diolah yaitu data penjualan kendaraan seperti di bawah ini. 

Data penjualan kendaraan tampilan data view

Data penjualan kendaraan tampilan variable view SPSS
Data Penjualan Kendaraan

Lalu bagaimana langkah-langkah untuk melakukan OLAB Cubes di SPSS? OK berikut ini langkah-langkah nya.

1. Klik Analyze, lalu Reports, lalu pilih OLAB Cubes sehingga muncul kotak dialog OLAB Cubes.

Kotak dialog OLAB Cubes di SPSS

2. Masukkan variabel Penjualan 01, 02, dan 03 pada kotak Summary Variable(s) menggunakan tombol panah.

3. Masukkan variabel Area penjualan, Tipe kendaraan, dan Kategori harga pada kotak Grouping Variable(s) dengan menggunakan tombol panah.

Baca Juga: Cara Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS

4. Klik tombol Statistic untuk menentukan nilai statistiknya. Secara default ada Sum, Number of Cases, Mean, Standard Deviation, Percent of Total Sum, dan Percent of Total N terpilih.

Kotak dialog OLAB Cubes Statistics

5. Klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog OLAB Cubes.

6.Terakhir klik OK, maka muncul output SPSS Viewer seperti berikut.

Hasil OLAB Cubes SPSS

Hasil OLAB Cubes SPSS
Hasil OLAB Cubes

Tabel Cases Processing Summary menyajikan ringkasan data include, exclude, dan total dalam jumlah dan persen.

Tabel OLAB Cubes menyajikan ringkasan variabel Penjualan berdasarkan variabel kategorikal Area penjualan, Tipe kendaraan, dan Kategori harga.

Pada penggolongan variabel kategori hanya diperlihatkan totalnya. Anda dapat melihat secara detail, misalnya variabel Area penjualan, dengan cara klik dua kali pada area OLAB Cubes sehingga aktif dan muncul daftar drop down. Setelah itu Anda dapat melihat kategori area yang di inginkan. Gunakan cara yang sama untuk variabel Tipe kendaraan dan kategori harga.

Mengaktifkan daftar drop down pada OLAB Cubes

Baca Juga:Cara Membuat Tabel Secara Custom di SPSS
Anda juga dapat melihat tutorial Cara Analisis Statistik Menggunakan OLAB Cubes di SPSS dalam bentuk video berikut ini.



Demikian artikel tentang Cara Analisis Statistik Menggunakan OLAB Cubes di SPSS, semoga artikel ini bermanfaat terima kasih. 


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »