Cara Menggabungkan File SPSS (Menambah data dan variabel dari file SPSS yang lain)

-

Cara menggabungkan File SPSS

Saat kita bekerja menggunakan IBM SPSS, terkadang kita perlu menggabungan file data SPSS. Dengan melakukan penggabungan beberapa file, maka dapat meningkatkan kecepatan dalam mengoperasikan SPSS, jika dibandingkan melakukan ketik secara manual.

Penggabungan file ini mempunyai dua tujuan. Tujuan pertama yaitu untuk menambah data dan tujuan yang kedua yaitu untuk menambah variabel data. Lalu bagaimana cara menggabungkan file data SPSS? Caranya sangat mudah, langsung aja kita ke langkah-langkahnya.

Berikut ini data-data SPSS yang akan kita gabungkan.

Data Berat di SPSS
Data berat 

Data berat 2 di spss
Data berat 2

Data tinggi di SPSS
Data tinggi

A. Menggabungkan File dengan Tujuan Menambah Data SPSS

Untuk tutorial yang pertama, kita akan melakukan penggabungan dua file dengan tujuan untuk menambahkan data. Data yang akan kita gabungkan yaitu file data berat dengan file data berat 2. Berikut ini langkah-langkahnya:

1. Buka file data berat.

2. Untuk menambahkan data Nama dan Berat siswa dari file data berat 2 ke file data berat, dapat kita lakukan dengan klik Data lalu pilih Merger File lalu klik Add Case pada menu, sehingga muncul kotak dialog Add Cases. Kotak dialog Add Cases ini meminta sumber file data berat 2 yang akan digabungkan.

3. Pilih data yang akan kita gabungkan di kotak An open dataset, yaitu pilih data berat 2. Apabila file data berat 2 tidak sedang aktif (tidak sedang membuka file data berat 2 di SPSS), maka file data berat 2 tidak muncul di kotak An open dataset, sehingga kita pilih An external SPSS Statistics data file dengan klik Browse untuk mencari file data berat 2.

Kotak dialog Add Cases to SPSS
Kotak dialog Add Cases to

4. Selanjutnya klik Continue, maka akan muncul kotak dialog Add Cases From.

Kotak dialog Add Cases From SPSS
Kotak dialog Add Cases From

5. Kotak Unpaired Variables (sisi kiri) merupakan variabel yang bukan pasangan dari kedua file data. Kotak Variables in New Active Dataset (sisi kanan) merupakan daftar pasangan variabel dari kedua data, yaitu data nama dan data berat.

6. Klik OK, sehingga file data berat akan mengalami tambahan data di kolom nama dan berat dari file berat 2.

Hasil gabungan file data berat dari file data berat 2 SPSS
Hasil gabungan file data berat dari file data berat 2
Baca juga: Cara Menyisipkan Data, Menyisipkan Variabel, Menghapus Data dan Menghapus Variabel pada SPSS

B. Menggabungkan File dengan Tujuan Menambah Variabel SPSS

Untuk tutorial yang kedua, kita akan melakukan penggabungan dua file dengan tujuan untuk menambah Variabel/kolom di SPSS. Langkah-langkah untuk menggabungkan dua file dengan tujuan untuk menambah variabel sama seperti langkah-langkah menggabungkan file untuk menambah data. Contoh kasus, misalnya kita menggabungkan file data berat gabungan dengan data tinggi.

Data berat gabungan SPSS
Data berat gabungan

Data tinggi di SPSS
Data tinggi

Langsung aja ke langkah-langkahnya:

1. Buka file data berat gabungan dan file data tinggi. Aktifkan file data berat gabungan.

2. Klik Data, pilih Merger File, lalu klik Add Variables pada menu sehingga muncul kotak dialog Add Variables to, yang meminta sumber file data tinggi yang akan digabungkan.

Kotak dialog Add Variables to SPSS
Kotak dialog Add Variables to

3. Pilih An open dataset, lalu klik file tinggi.sav pada kotak, lalu klik Continue sehingga muncul kotak dialog Add variabels from.

Kotak dialog Add Variables From SPSS
Kotak dialog Add Variables From

4. Perhatikan pada kolom New Active Dataset, bahwa terdapat dua tanda kotak, yaitu * dan +. Tanda * menunjukkan variabel berasal dari file data aktif (berat) dan + berasal dari variabel file data yang akan digabungkan (tinggi). Kotak Excluded Variables (kotak sebelah kiri) merupakan kumpulan variabel pada file data tinggi yang tidak dimasukkan ke file berat gabungan. Pada kotak New Active Dataset merupakan gabungan variabel file data berat gabungan dan file data tinggi. Kita dapat menggunakan tanda panah kiri-kanan untuk memodifikasi variabel yang akan digunakan pada file data.

5. Klik OK, maka variabel pada file data berat gabungan akan menggalami penambahan variabel tinggi dari file data tinggi.

Hasil gabungan antara data berat gabungan dengan data tinggi
Hasil gabungan antara data berat gabungan dengan data tinggi

C. Menambah Data SPSS dengan Copy & Paste

Selain cara diatas, penggabungan file dapat kita lakukan dengan metode cut & paste. Agar memperoleh hasil gabungan data seperti pada gambar diatas, kita dapat melakukannya dengan cara sebagai berikut:

1. Buka file data berat 2, (data yang akan digabungkan).

2. Klik dan drag (klik pada sel nama – baris 1, tekan terus dan seret hingga sel berat – baris 5) area data sehingga terblok hitam.

Blok dan copy data di SPSS

3. Pada menu, klik Edit lalu pilih Copy.

4. Buka file data berat, dengan mengeklik ikon Open Data Document pada toolbar.

5. Klik sel nama – baris 6, sehingga sel tersebut aktif.

6. Tempelkan data yang telah kita copy dengan klik Edit, lalu Paste pada menu. Hasilnya seperti dibawah ini.

Hasil data gabungan dengan cut & paste

D. Menambah Variabel SPSS dengan Copy & Paste

Fasilitas Copy juga bermanfaat untuk menyalin kode yang telah kita tetapkan pada kolom Values lingkungan kerja Variable View. Sebagai contoh, dibawah ini merupakan tampilan variable view tentang pengamatan sikap terhadap preferensi suatu produk parfum.

Tampilan variable view SPSS tentang variabel sikap terhadap preferensi parfum

Kita ingin menambahkan satu variabel lagi, yaitu preferensi pengunjung setelah diberi penjelasan tentang keungulan produk. Isi value pada variabel ini sama seperti variabel sikap.

Lalu bagaimana cara menyalin value tersebut? Gampang kok, begini caranya:

1. Klik sel pada baris variabel sikap dan kolom values, sehingga sel tersebut aktif.

2. Klik Edit, lalu klik Copy pada menu.

3. Klik sel tepat di bawahnya, sehingga sel tersebut aktif.

4. Lalu tempelkan nilai yang telah kita salin dengan klik Edit, lalu Paste pada menu.

5. Beri nama variabel baru tersebut, misalnya Sikap Setelah Penjelasan.

Tampilan variable view SPSS setelah menyalin variabel

Anda juga bisa melihat artikel ini dalam bentuk penjelasan video dibawah ini.


Sekian artikel tentang Cara menggabungkan File SPSS, semoga bermanfaat, Terimakasih :) 


Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.







 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »