Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS. Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi. Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A. Variabel Nominal pada SPSS Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya se...
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du...
Cara Menyimpan dan Membuka Data di SPSS Cara menyimpan data SPSS Setelah Anda memasukkan data secara lengkap, data tersebut perlu Anda simpan untuk analisis lebih lanjut. Berikut langkah-langkah untuk menyimpan data: 1. Klik File lalu pilih Save pada menu, sehingga muncul kotak dialog Save Data As. 2. Tentukan tempat folder file data pada daftar drop down Save in. 3. Tuliskan nama file pada File name. (tipe file name .sav) 4. Klik Save. Apabila Anda telah melakukan analisis data SPSS , maka Anda perlu menyimpan output data tersebut agar dapat dibuka lagi di lain waktu. Cara menyimpan output SPSS sama seperti cara menyimpan data SPSS. Langkah-langkah save output SPSS adalah sebagai berikut: 1. Klik File lalu pilih Save pada menu, sehingga muncul kotak dialog Save Data As. 2. Tentukan tempat folder file data pada daftar drop down Save in. 3. Tuliskan nama file pada File name. (tipe file name .spv) 4. Klik Save. Baca Juga...
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian. Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak. Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini. DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item perta...
Cara Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS Pengertian Uji Regresi Linear Sederhana Uji regresi linear sederhana atau yang disebut juga uji regresi sederhana adalah uji yang digunakan untuk menguji pengaruh satu variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi sederhana juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan satu variabel independen. Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y. Suatu penelitian menggunakan uji regresi linear sederhana apabila hanya ada satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. Apabila terdapat lebih dari satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen maka metode analisis yang cocok adalah menggunakan regresi linear berganda. Persamaan Regresi Linear Sederhana Dibawah ini merupakan persamaan regresi linear sederhana: Y = a + bX Keterangan dari persamaan diatas yaitu: X= variabel independen atau variabe...
Komentar
Posting Komentar