Cara Transformasi Data di SPSS

-

 Cara Transformasi Data di SPSS

    Data yang kita peroleh terkadang perlu ditransformasikan, sehingga menghasilkan variabel baru. Kegunaan transformasi data pada SPSS yaitu untuk membuat variabel baru dengan basis variabel lama untuk keperluan tertentu. Disini kita akan menggunakan dua metode transformasi data, yaitu Compute dan Count. Data yang akan kita gunakan untuk melakukan Compute dan Count yaitu data penjualan. Data penjualan dapat Anda lihat seperti gambar di bawah ini.

Gambar Data penjualan

Gambar tampilan variable view data penjualan
Data Penjualan 

A. Compute SPSS

    Apa kegunaan Compute pada SPSS? Compute berguna untuk membuat variabel baru berbasis variabel lama dengan menggunakan formula tertentu. Sebagai contoh, Kita ingin membuat variabel baru dengan nama variabel insentif. Variabel insentif dibuat berbasis variabel semester 2 dengan formula tertentu. Variabel insentif memiliki ketentuan sebagai berikut:

  • Formula insentif 0.02 dari semester 2
  • Berhak memperoleh insentif jika semester 2 lebih besar sama dengan 9000000

Langsung aja kita ke langkah-langkah untuk membuat variabel insentif:

1. Klik Transform, lalu pilih Compute Variable pada menu sehingga muncul kotak dialog Compute Variable.

Gambar Kotak dialog Compute Variable
Kotak dialog Compute Variable

2. Pada kotak Target Variable, masukkan nama variabel yang akan kita buat, insentif. Pada kotak Numerik Expression, tulis formula insentif: tkt_penjualan_smt2*0.02.
3. Klik If sehingga muncul kotak dialog Compute Variable If Cases untuk mendefinisikan prasyarat, tkt_penjualan_smt2 >=9000000.

Gambar kotak dialog Compute Variable; If Cases
Kotak dialog Compute Variable; If Cases

3. Lalu klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog Compute Variable.
4. Selanjutnya klik OK sehingga muncul hasil seperti berikut:
Variabel insentif hasil compute dari variabel tkt_penjualan_smt2
Variabel insentif hasil compute dari variabel tkt_penjualan_smt2

Tabel akan bertambah satu kolom atau variabel, yaitu variabel insentif. Variabel ini merupakan hasil formula 0.02 x variabel tk_penjualan_smt2 dengan prasyarat variabel tk_penjualan_smt2 >= 9000000. Apabila variabel tkt_penjualan_smt2 lebih kecil dari 9000000, maka tidak mendapatkan insentif (pada kolom insentif tidak muncul angka).

Anda juga bias melihat tutorial Compute SPSS dalam bentuk video di bawah ini.


Baca Juga:Cara Mengelompokkan Data di SPSS

B. Count SPSS

Metode transformasi data selanjtunya yaitu Count. Apa kegunaan Count? Count pada SPSS ini digunakan untuk membuat variabel baru, yang menghitung seberapa banyak case yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Contoh kasus, kita akan membuat variabel  baru dengan nama girlbestsell. Variabel girlbestsell ini menghitung banyaknya sales perempuan dengan kriteria tkt_penjualan >= 10000000.

Berikut langkah-langkah membuat variabel girlbestsell menggunakan data penjualan:

1. Klik Transform, lalu pilih Count values within cases pada menu, sehingga muncul kotak dialog Count.

Gambar Kotak dialog Count SPSS
Kotak dialog Count

2. Pada kotak Target Variable, masukkan nama variabel yang akan kita buat, yaitu girlbestsell. Pada kotak Target Label, tulis penjual terbaik wanita. Pada kotak Numerik Variables, masukkan variabel jns_kel.
3. Klik Define Values untuk menentukan nilai.
Gambar Kotak dialog Count Values SPSS
Kotak dialog Count Values

4. Pilih Value, tulis angka 2, lalu klik Add sehingga angka 2 muncul di Values to Count. Ingat nilai 2 pada jenis kelamin adalah wanita, sedangkan nilai 1 untuk laki-laki.
5. Klik Continue, sehingga kembali ke kotak dialog Count.
6. Klik If, maka muncul kotak dialog Count If Cases untuk mendefinisikan prasyarat. Lalu tulis prasyaratnya, yaitu tkt_penjualan_smt2 >= 10000000
Gambar Kotak dialog Count occurrences: If Cases
Kotak dialog Count occurrences: If Cases

7. Klik Continue, sehingga kembali ke kotak dialog Count.
8. Langkah terakhir klik OK, sehingga muncul hasil seperti dibawah ini.
Gambar Variabel girlbestsell Hasil Count
Variabel girlbestsell Hasil Count

Tabel akan bertambah satu kolom/variabel, yaitu girlbestsell. Variabel girlbestsell memiliki nilai 1.00; .0; . dengan keterangan sebagai berikut:

1.00 untuk penjual wanita yang mencapai >= 10 juta

.0 untuk penjual laki-laki yang mencapai >= 10 juta

. untuk penjual wanita dan laki-laki yang tidak mencapai <= 10 juta.

Anda juga bias melihat tutorial Count SPSS dalam bentuk video di bawah ini.


Sekian artikel tentang Cara Transformasi Data di SPSS, semoga artikel ini bermanfaat. Terimakasih.


Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

-
Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

-
Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

-
Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »

Pengertian Data View dan Variabel View SPSS serta Fungsinya

-
Gambar
Pengertian Data View dan Variabel View serta Penggunaanya pada SPSS      IBM SPSS mempunyai dua lingkungan kerja yaitu data view dan variabel view. Untuk pembahasan yang pertama kita ke Data View dulu, setelah itu baru ke Variabel View. A.  Data View      Data View merupakan tampilan lembar kerja SPSS sebagai tempat kita memasukkan data hasil pengamatan. Data View pada SPSS menampilkan setiap baris sebagai suatu kasus (case) dan setiap kolom merepresentasikan suatu variabel. Berikut ini penjelasan mengenai variabel dan kasus yang terdapat pada data view. 1.  Kasus (case)      Kasus (case) pada SPSS merepresentasikan suatu hasil pengamatan terhadap suatu objek, dapat berupa pengamatan berdasarkan observasi atau eksperimen. Banyaknya kasus pada Data View dapat dilihat pada bagian baris, sedangkan untuk banyaknya variabel dapat dilihat pada bagian kolom. 2.  Variabel      Variabel merupakan suatu karakteristik yang akan diteliti atau apa yang akan menjadi titik perhatian suatu penelit
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

-
Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »